Вячеслав Т. — Backend Developer

Проект "Трансграничные переводы" Задачи: - Разработка API для создания и подтверждения переводов, интеграция с платёжным ядром и внешними системами. - Реализация административной панели: модули управления пользователями, обращениями поддержки, сверками транзакций. - Создание функционала массовых CSV-экспортов и сброса черновиков переводов по фильтрам. - Внедрение системы управления доступностью регистрации по странам. - Обеспечение наблюдаемости: структурированное логирование, Sentry-алерты, маскировка PII для комплаенса. Достижения: 1. Разработал end‑to‑end модули Users, Support, Recons в админке. 2. Реализовал потоковую генерацию CSV для 50k+ записей за <5 с и массовый сброс DRAFT переводов без влияния на основной трафик. 3. Внедрил систему управления регистрацией по странам, позволив бизнесу менять гео‑доступность за минуты без деплоев. 4. Улучшил observability: сократил время детекции инцидентов на 50% и снизил комплаенс‑риски через маскировку PII.

Участвовал в создании платформы для управления клиентскими данными и системы наблюдаемости для интернет-банка. Проект "Платформа клиентов" Задачи: - Разработка единого профиля клиента для всех стран группы RBI - Создание системы управления согласиями(GDPR) - Реализация механизма объединения дубликатов клиентов - Интеграция с филиалами банка в CEE Достижения: 1. Построил систему разрешения дубликатов клиентов с обратимым слиянием через SCD-2 2. Построил архитектуру исключающую дубли и гонки при онбординге клиентов через Redis и Kafka 3. Реализовал DSAR-API для выполнения запросов связанных с персональными данными 4. Настроил синхронизацию данных между филиалами в режиме реального времени Проект "Платформа мониторинга" Задачи: - Разработка платформы сквозной наблюдаемости для интернет-банка - Создание системы сбора и агрегации телеметрии - Реализация SLO-мониторинга ключевых сценариев - Оптимизация стоимости хранения метрик и логов Достижения: 1. Разработал агрегатор метрик из трейсов OpenTelemetry для расчёта p95 по бизнес-сценариям 2. Внедрил умный семплинг трейсов, снизив объём хранимых данных 3. Создал систему SLO-алертинга 4. Оптимизировал стоимость хранения телеметрии через ttl/rollup в ClickHouse Стек: Golang, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ClickHouse, Vector, REST, gRPC

Работал над внутренними системами поддержки, которые помогают операторам быстрее решать обращения пользователей и автоматизируют типовые сценарии. Задачи: - Разработка системы автоматической классификации обращений - Создание движка правил для автоответов и маршрутизации - Построение API для управления тикетами и SLA - Реализация системы аудита действий операторов Достижения: 1. Выделил движок правил из монолита в отдельный микросервис, ускорив обработку обращений 2. Построил архитектуру с гарантированной доставкой событий в Kafka 3. Реализовал систему идемпотентной обработки входящих сообщений, исключив дублирование тикетов 4. Настроил витрины аудита в ClickHouse для анализа действий операторов Стек: Golang, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Docker, ClickHouse, Prometheus, Grafana, REST, gRPC