Марк К. — Fullstack Analyst

- Участвовал в разработке системы мониторинга и классификации аномалий: детекция через Z-score, DBSCAN и Isolation Forest, классификация типов аномалий через Random Forest, алерты на Python, визуализация в Power BI, оркестрация через Airflow. Код версионировался в Git. - Разработал инструмент оценки эффективности акций компании: данные из DWH, CRM и внешних источников через MS SQL, витрина на Power Query и SQL, метрики и визуализация в Power BI. По результатам проанализировано 100+ акций — 20–30% оказались полностью неактивными, ~40% показали слабую эффективность. - Разрабатывал интерактивные дашборды в Power BI для отображения ключевых метрик компании, а также для сравнительной аналитика с показателями конкурентов. - Автоматизировал регулярную отчётность, что сократило время подготовки отчетов с 2+ часов до 5 минут. - Писал сложные аналитические SQL-запросы (оконные функции, CTE, подзапросы), также оптимизировал запросы коллег — снизил нагрузку на БД до ~95%. - Проводил валидацию и reconciliation данных между источниками (DWH, CRM, внешние источники): выявлял расхождения, устранял дефекты, дубли и пропуски. — Выстраивал ETL-процессы: подключение к источникам (DWH, CRM), очистка и трансформация данных через SQL, Python и Power Query, оркестрация через Airflow. — Готовил пользовательскую документацию по разработанным инструментам в видео- и текстовом формате. stack: Power BI, SQL, PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse, Python (pandas), DAX, Power Pivot, Airflow, Excel, OLAP-кубы

- Анализировал ежемесячную и ежеквартальную динамику выручки, а также динамику в условиях повышения цен на продукты и запуска скидок -> Были найдены некоторые точки роста и точки спада бизнеса; - Анализировал клиентскую базу, находил наиболее лояльных клиентов для включения таких в программу лояльности компании; - Оптимизировал ассортимент по данным спроса: сократил затраты на нерелевантные SKU на 30%, поднял выручку по ключевым категориям. - Строил сегментацию клиентской базы для программы лояльности; анализировал динамику выручки при ценовых изменениях и запуске скидок. - Разрабатывал и поддерживал дашборды в Power BI; писал и оптимизировал SQL-запросы (PostgreSQL).