Петр А. — System Analyst

Retail / e-commerce / дистрибуция одежды и аксессуаров. B2B и B2C, интернет-магазин, розничные магазины, собственный склад. Системный контур: сайт, RetailCRM, 1С:УТ, внешние сервисы и интеграции. 30+ пользователей, 15 000+ товарных характеристик / SKU-level позиций. Основной фокус последних лет - системный анализ, интеграции и данные. - Формализовал бизнес/функциональные и системные требования: бизнес-правила, пользовательские сценарии, состав данных, ограничения, критерии приемки. - Прорабатывал архитектурные решения на уровне системного взаимодействия: сайт, RetailCRM, 1С:УТ, внешние сервисы, ЭДО, Честный знак. - Описывал интеграционные сценарии и API-взаимодействия: инициаторы обмена, структура запросов/ответов, передаваемые атрибуты, статусы, ошибки и исключительные сценарии. - Анализировал логическую модель данных retail/e-commerce-контура: номенклатура, характеристики, штрихкоды, заказы, статусы, документы, справочники и связи между сущностями. - Использовал SQL / PostgreSQL для прикладных выборок, проверки и сопоставления данных. При анализе задач описывал сущности, связи, ключи и требования к данным. - Участвовал в проработке ролевой модели: пользовательские роли, зоны ответственности, доступы и сценарии работы склада, розницы, бэкофиса и внешних участников. - Готовил артефакты для front-end / back-end / 1С-разработки и support: постановки, требования, схемы процессов, mapping данных, тестовые сценарии, инструкции и регламенты. - Декомпозировал задачи, оценивал и планировал изменения, вел backlog, работал с Jira / Asana / Trello, Confluence / Notion. - Взаимодействовал с бизнесом, пользователями, складом, продажами, розницей, внешней разработкой и подрядчиками сайта. - Проводил функциональное и приемочное тестирование / UAT, проверял тест-кейсы, анализировал дефекты, принимал исправления и сопровождал внедрение. - Демонстрировал выполненные изменения владельцам процессов и пользователям, собирал обратную связь и сопровождал rollout. - Участвовал в онбординге пользователей: готовил инструкции, обучающие материалы, регламенты и базу знаний. Стек технологий: REST API, HTTP, JSON, XML, SQL, PostgreSQL, DevTools / Network, BPMN, UML, ERD, Use Case, User Story, Acceptance Criteria, Data Mapping, Status Mapping, НСИ / Master Data, логическая модель данных, ролевая модель, интеграционные сценарии, функциональные и системные требования, UAT, функциональное тестирование, приемочное тестирование, Jira, Asana, Trello, Confluence, Notion, Draw.io, PlantUML, 1С:УТ, RetailCRM, e-commerce, OMS / CRM, ЭДО, Честный знак. Ключевые проекты: - Интеграционный контур интернет-заказов / RetailCRM В существующем контуре Сайт - RetailCRM - 1С:УТ использовался слабо документированный интеграционный модуль. Требовалось провести исследование текущего решения, стабилизировать обработку интернет-заказов, формализовать обмен данными, устранить дублирование и снизить объём ручных операций. Проанализировал AS-IS процесс, соответствия справочников и реквизитов, статусную модель заказов, сценарии обмена, автоматическое создание документов и изменение статусов и API-взаимодействия; готовил требования, тестировал изменения и обучал пользователей. В результате RetailCRM стала основным операционным контуром обработки интернет-заказов, процесс стал более прозрачным и управляемым. - Миграция данных при обновлении контура 1С в рамках внедрения "Честного Знака" Определил состав переносимых объектов. Совместно с командой разработки согласовал окно миграции. Участвовал в тестовом и продуктивном переносе. Проводил сверку старой и новой ИБ по контрольным показателям через отчёты системы, запросы и Excel, устранял расхождения, восстанавливал недостающие документы. Руководил инвентаризацией остатков и проводил итоговую приёмку миграции. В результате данные и операционный контур были успешно перенесены в обновлённую 1С. Критичные расхождения по остаткам, ценам и документам выявлены и устранены, учётные остатки приведены в соответствие с фактическими. Новая база принята в эксплуатацию и подготовлена к дальнейшему внедрению маркировки. Масштаб: 15 тыс. SKU, 9 складов-магазинов, около 10 тыс. единиц товарных остатков. - Системные изменения для обязательной маркировки "Честный знак" При переходе к обязательной маркировке требовалось встроить новый блок в операционный контур компании: закупки, склад, продажи, возвраты, ЭДО и 1С:УТ. Анализировал влияние маркировки на процессы и НСИ; прорабатывал требования к системным изменениям, обмену данными и сценариям жизненного цикла маркированного товара. Ставил задачи разработчикам, участвовал в тестировании, UAT и внедрении. В результате обязательная маркировка была внедрена в операционный контур 1С:УТ и основные товарные процессы компании: закупки, склад, продажи и возвраты. Обеспечена работа с маркированным товаром и необходимый обмен данными через ЭДО. - Master Data / подготовка и загрузка НСИ Для сезонной поставки требовалось подготовить и загрузить товарные данные из нескольких источников без дублей и ошибок в 1С:УТ. Анализировал целевую модель НСИ, определял сущности, связи, ключи идентификации, mapping атрибутов, правила валидации и дедупликации, готовил и проводил тестовые сценарии для массовой загрузки. В результате сформирован воспроизводимый процесс подготовки и контроля качества НСИ перед production-загрузкой. - Автоматизация подготовки и преобразования данных Для статформы ФТС и разрешительной документации требовалось собирать и сопоставлять данные из разных источников. Анализировал модель данных 1С:УТ, связи между реализациями, номенклатурой, характеристиками, сертификатами, страной происхождения и кодом ТН ВЭД; формировал выборки и правила обогащения данных. В результате подготовка данных стала более управляемой, сократился объём ручного поиска и повысилась прозрачность правил сопоставления. - Бизнес-процессы и операционная автоматизация В процессах обработки B2C/B2B-заказов, комплектации, упаковки и взаимодействия склада с розницей требовалось снизить ручные операции и формализовать правила работы. Описывал AS-IS/TO-BE, зоны ответственности, критерии качества, внутренние SLA, операционные нормативы и требования к изменениям. Изменения снизили cycle/lead time и объём ручных операций, повысили производительность и точность сборки. Процессы стали более воспроизводимыми, прозрачными и управляемыми для пользователей.