Маргарита К. - BI Analyst

Маргарита К.

BI AnalystДанные

Junior (до 2 лет)

Гибрид, УдаленнаяМосква и МО

Самостоятельный проектный опыт1 год 5 месяцев

Аналитик данных05.2025 — по настоящее время

Выполнила полный цикл BI-проекта: от сбора требований заказчика до создания интерактивного дашборда и документации для пользователей. Стек: SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Apache Superset, Jupyter Notebook, Excel / Google Sheets. — Сбор требований: провела диалог с заказчиком, составила ТЗ (бизнес-цель, метрики, фильтры), описала логику расчёта метрик. Инструменты: Google Sheets. Результат: согласованное ТЗ и документация. — Работа с данными (SQL + Python): подключилась к PostgreSQL, загрузила 7 таблиц, провела предобработку (дубликаты, пропуски, типы, аномалии), написала SQL-запросы с JOIN, CTE, оконными функциями. Инструменты: PostgreSQL, Python (Pandas, NumPy). Результат: подготовленный датасет >1 млн строк. — Расчёт метрик: базовые (GMV, заказы, пользователи, отзывы, рейтинг) и производные (AOV, ARPU, ARPPU, LTV, CR, Retention, DAU). Инструменты: SQL. Результат: 15+ рассчитанных метрик с описанной логикой. — Визуализация: построила дашборд в Superset с 2 вкладками и 23 визуализациями (Big Number, Line Chart, Bar Chart, Calendar Heatmap), настроила 4 фильтра. Инструменты: Apache Superset. Результат: интерактивный дашборд для мониторинга маркетплейса. — Тестирование и документация: проверила фильтры и расчёты, подготовила финальную документацию и инструкцию для пользователей. Результат: дашборд + инструкция, готовые к использованию. Техническое задание: https://docs.google.com/spreadsheets/d/186DqoKgIdD7Pl6CklStQpYAQhIeBvKELXg0xRiP8aNs/edit?usp=sharing Инструкция для пользователей: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PLBNoOp-qgOItJ_xxb6hpO3vvv9DjuvSDDPHNEILBQQ/edit?usp=sharing

Фриланс / Частная практика9 лет 1 месяц

Аналитик данных (маркетинговая аналитика)09.2017 — по настоящее время

Работала с малым и средним бизнесом (e-commerce, услуги, образование). Отвечала за полный цикл работы с данными: от сбора требований до визуализации и подготовки рекомендаций. Стек: Excel / Google Sheets, Яндекс.Метрика, Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio. — Сбор требований и настройка данных: переводила бизнес-задачи в метрики, настраивала цели, события в Метрике и GA, внедряла отслеживание конверсий через GTM. Инструменты: Яндекс.Метрика, Google Analytics, Google Tag Manager. Результат: корректный сбор данных для 8+ клиентов. — Работа с данными и анализ: собирала и структурировала данные из рекламных систем, проверяла качество, находила аномалии, считала стоимость конверсий и движения по воронке, анализировала эффективность каналов. Инструменты: Excel / Google Sheets. Результат: рекомендации для бизнеса на основе данных. — Визуализация и отчётность: строила интерактивные дашборды, автоматизировала регулярную отчётность. Инструменты: Looker Studio. Результат: сократила время на подготовку ежемесячных отчётов в 2–3 раза. — Кросс-функциональное взаимодействие: работала с дизайнерами, разработчиками, менеджерами; ставила ТЗ и принимала результаты. Результат: согласованная работа над проектами. — Документирование: создавала карты целей, инструкции, описания логики метрик. Результат: прозрачная логика данных для команд.