Максим Ф. — System Analyst

Ключевые обязанности и достижения: Стратегия и архитектура ИТ -Формировал архитектурно‑техническую стратегию ИТ, обеспечивал стандартизацию и регламентацию ИТ‑систем; -Организовывал сбор и анализ бизнес‑требований по изменениям в информационных системах (класс MOM/MES), охватив как минимум 5 проектов по разным продуктам на разных этапах; -Принимал участие в прототипировании новой MOM/MES системы: определение стратегии системы, Data Mining. Анализ и управление изменениями -Проводил анализ исходных требований, прорабатывал механизмы реализации изменений с учётом текущей архитектуры; -Обсуждал варианты реализации с заказчиком, утверждал решения по дорожной карте изменений, обеспечив своевременную реализацию более 90% запланированных изменений в срок (как минимум 30 запросов на изменение); -Подготовка сырых данных для выгрузки в cloud-хранилище. Планирование и контроль технических изменений -Планировал, контролировал и обеспечивал выполнение технических изменений; -Выступал в роли консультанта и разработчика по legacy системе MES уровня в части проектирования и разработки нового функционала (изменению маршрутов заказа, адаптация ИС под требования заказчика, в случае появления нового сортамента, вида продукции, работа с ГосОборонЗаказами, рефакторинг когда, оптимизация работы системы и т.д.);

Ключевые обязанности и достижения: Анализ и управление изменениями -Проводил анализ исходных требований, прорабатывал механизмы реализации изменений с учётом текущей архитектуры, сократив среднее время согласования вариантов реализации с заказчиком в 1,5–2 раза за счёт стандартизированных шаблонов описаний изменений. -Обсуждал варианты реализации с заказчиком, утверждал решения по дорожной карте изменений, обеспечив своевременную реализацию более 90% запланированных изменений в срок. Планирование и контроль технических изменений -Планировал, контролировал и обеспечивал выполнение технических изменений, сократив TTM примерно на 20–25% за счёт улучшенной координации и чётких регламентов; -Разрабатывал и корректировал протоколы настроек, технические задания (ТЗ), повысив качество ТЗ и снизив количество доопределений на этапе реализации на 40–50%. Оценка, анализ и документирование -Анализировал результаты внедрения изменений, формировал отчёты и рекомендации, что позволило снизить число повторных правок по тем же блокам функционала в 2–3 раза. -Рассчитывал индикативные оценки трудозатрат на реализацию изменений, обеспечив точность оценок в пределах ±15–20% от фактических затрат. Разработка методик и документации -Разрабатывал регламенты, правила и методики для ИТ‑функции, что позволило унифицировать процессы и сократить время на обучение новых сотрудников примерно на 25–30%. -Создавал руководства пользователя, системного администратора, описания систем и реализации разработок. По ряду систем (как минимум по 3 системам/модулям) удалось добиться снижения входного порога для новых сотрудников на 80%. Если раньше погружение в каждую систему занимало как минимум 6-12 месяцев, в зависимости от индивидуальных особенностей сотрудника, то после ознакомления с документацией этот порог сокращался до 1-2 месяцев.

Сбор и формализация бизнес‑требований к изменениям в существующем корпоративном хранилище данных (DWH): -Проводил интервью с заказчиками, выявлял и согласовывал ключевые бизнес‑требования; -Формализовывал требования в структурированные документы в Confluence и преобразовывал их в технические задания для команд разработки; -Работал с хранилищем на стеке Teradata, так как основное корпоративное DWH построено на этой платформе, а также Oracle как реализация LND и ODS слоев; -Модель данных хранилища построена по Data Vault 1.0: собирал данные с различных источников — реляционных СУБД (Oracle, MS SQL Server, MySQL, Teradata), структурированных документов (XML, JSON, CSV, Parquet), а также с распределённых источников данных, обеспечивая их корректную интеграцию в DWH; -Имел опыт участия в интеграционных решениях на базе Kafka, RabbitMQ с системами SAP, 1C, внешними API и проприетарных платформ, что позволяло организовывать потоки данных в реальном времени и пакетном режиме. Организация структуры DWH‑слоёв и управление потоками данных: -Организовывал структуру сырого (RAW) слоя и детального (DDS) слоя, обеспечивая единый подход к хранению исходных данных (в том числе XML, JSON, CSV, Parquet и данных из распределённых источников) и промежуточным слоям; -Вносил изменения в уже существующие потоки данных, участвуя в рефакторинге и оптимизации ETL‑процессов; -Занимался построением lineage от атрибута витрины до его первоисточника с описанием всех трансформаций, независимо от типа источника (реляционные СУБД, структурированные файлы или распределённые системы); -Участвовал в проектировании и сопровождении интеграционных решений с Kafka, RabbitMQ и проприетарными платформами, обеспечивая стабильную передачу и согласованность данных между системами. Описание Data Pipeline: -Описывал source и target‑структуры объектов данных, логику трансформаций, а также функциональные и нефункциональные требования; -Формировал документацию в Atlassian Confluence, используемую командами ETL/ELT, аналитиками, а также бизнес-заказчиками, что повысило прозрачность процессов и понятность процессов; Участие в жизненном цикле создания новых объектов данных в datamart‑слое: -Участвовал во всех этапах: от сбора бизнес‑требований и согласования целевой модели данных до публикации объектов на продуктивный контур; -Обеспечивал сквозную прозрачность и согласованность между бизнесом и ИТ, что позволило довести более 20 объектов/витрин до успешного продакшна на on-prem хранилище и более 100 объектов на cloud хранилище. Участие в проекте миграции данных с on‑prem в облачное хранилище: -Описывал и обсуждал формат документа S2T (Source‑to‑Target), анализировал и сравнивал подходы к переливке данных (snapshot, CDC, batch‑загрузка, гибридные решения); -Принимал участие в разработке свыше 100 объектов (витрин-данных) в облачном хранилище; -Участвовал в обсуждении target‑видения объектов с владельцами источников и заказчиками витрин, что способствовало снижению количества итераций согласования на 80% и ускорению миграции: -Приобретен опыт работы с движками trino и Impala, СУБД ClickHouse, брокером kafka. Работа с командами заказчика и продуктовыми доменами: -Взаимодействовал с командами заказчика и владельцами данных в доменах Товародвижение, Логистика, частично HR, обеспечивая корректное понимание бизнес‑логики и требований к данным; -Обеспечивал поддержку свыше 300 datamart‑объектов, что повысило качество и скорость аналитики; Работа в ИТ команде: -Работал в команде как с использованием Kanban подхода, так и Scrum: участие в ретроспективных встречах, ежедневные проектные планерки, планировании спринтов и контроле задач через доску, что обеспечило прозрачность приоритетов и более гибкое управление изменениями требований.