Никита Ч. — ML Engineer

- Разработал корпоративного AI-ассистента для поиска и анализа локальных нормативных актов. - Реализовал RAG-поиск по нескольким связанным документам, обработку таблиц и вложений, уточнение запросов, фильтрацию по юридическим лицам и мониторинг качества через Langfuse. - Настроил индексацию данных в PostgreSQL и Milvus, тестирование и безопасное обновление системы.

- Разработал и обучил модель с использованием LSTM и Байесовского подхода для прогнозирования сбоев технических систем, что позволило выявлять аномалии на ранних стадиях и повысило отказоустойчивость оборудования. - Сформировал датасет, внедрив пайплайны очистки и валидации данных.

- Спроектировал и реализовал NLP-систему для кластеризации отзывов клиентов и автоматической генерации саммари через GigaChat, что экономит более 35 часов работы аудиторов на каждую тысячу отзывов. - Оптимизировал архитектуру ETL-pipeline с учетом технических требований. Переписал узкие места в обработке данных, ускорив выполнение джобов на 40%. - Разработал модуль для автоматического скрытия персональных данных в документах, обеспечив соответствие стандартам безопасности Банка. - Нес ответственность за сроки релиза и качество технической реализации продукта. Управлял жизненным циклом разработки, синхронизировал техническую стратегию с бизнес-целями подразделения и вел отчетность перед топ-менеджментом.

- Разработал RAG-систему для поиска по внутренней базе знаний, сократив время поиска информации сотрудниками. - Внедрил модель классификации тикетов, автоматизировав маршрутизацию обращений техподдержки. - Построил пайплайн генерации и валидации синтетических данных, создав датасеты для обучения модели сложным сценариям поддержки.