Баир Л. — Business Analyst

Функционал и ответственность Анализ источников данных и формирование требований к загрузке в КХД - Проводил детальный анализ источников данных корпоративных ИС (SAP, MDM/MDG, логистические и транспортные системы, интеграционные шины). - Исследовал структуру, семантику и качество данных в исходных системах: атрибутный состав, первичные и внешние ключи, бизнес-правила, частоту обновлений. - Формировал и согласовывал требования к загрузке данных в корпоративное хранилище данных (DWH): состав полей, правила трансформации, дедупликации, агрегирования, контроль полноты и качества данных. Проектирование моделей данных и витрин - Участвовал в проектировании логической и физической моделей данных DWH под задачи отчетности и планирования - Проектировал витрины данных для бизнес-пользователей (логистика, планирование, финансы, маркетинг и др). - Определял структуры витрин (факты, измерения, ключи, бизнес-метрики), SLA по обновлению и требования к Data Quality. Обеспечивал согласованность витрин с мастер-данными (MDM/MDG). - Интеграция и взаимодействие ИС - Работал с интеграционными потоками между более чем 5 бизнес-системами и DWH. - Контролировал корректность обмена данными через SAP PI/PO, API-интерфейсы, брокеры сообщений. - Проверял соответствие фактических интеграций утверждённым требованиям и бизнес-логике. - Участвовал в разборе инцидентов, связанных с потерей, искажением или задержкой данных. Постановка задач разработчикам и дата-инженерам - Выполнял декомпозицию бизнес-требований в технические задачи для команды разработки КХД. - Ставил задачи 5 разработчикам PL/SQL (Oracle Exadata): создание и доработка ETL-процессов, таблиц, витрин, контрольных проверок качества данных. - Сопровождал задачи на всех этапах: анализ → разработка → тестирование → ввод в промышленную эксплуатацию. - Работал с Jira (до 10+ задач ежедневно), участвовал в планировании спринтов. Документация - Формировал полный комплект аналитической и проектной документации: функциональные требования; функциональные дизайны; технические задания; описания витрин данных; регламенты обновления и контроля качества данных; пользовательские инструкции инструкции для разработчиков - Вёл и актуализировал документацию в Confluence. Тестирование и контроль соответствия требованиям - Проводил функциональное тестирование реализованных ETL и витрин данных. - Проверял соответствие результата бизнес- и функциональным требованиям. - Участвовал в приёмке решений перед выпуском в продуктивную среду. - Контролировал исправление дефектов и повторное тестирование. Развитие КХД - Формировал требования к развитию корпоративного хранилища данных. - Инициировал улучшения архитектуры витрин и ETL-процессов с точки зрения масштабируемости и качества данных. - Оптимизировал структуру командного хранилища и подходы к хранению аналитических данных. - Работа с большими объёмами данных и исследовал мэппинги. - Работал с крупными массивами данных (документы объёмом более 15 млн строк и более 200 атрибутов). - Выполнял анализ, структурирование и контроль качества разрозненных данных из различных ИС. - Использовал SQL для анализа данных, верификации расчётов и поиска аномалий. Ключевые результаты - Улучшил показатели качества данных: по фрахту — в 27 раз;по железнодорожным перевозкам — в 4 раза. - Реализовал систему отчетности и планирования грузопотоков «с нуля» на базе DWH. - Обеспечил стабильную и прозрачную интеграцию данных между ИС и КХД. - Повысил доверие бизнес-пользователей к данным и отчетности.

Проект для «Мармеладный Рай» (Ритейл), г. Новороссийск: - Разработал и внедрил MVP-решение для BI-отчетности по KPI (200 сотрудников, 33 торговые точки) - Автоматизировал управленческую отчетность: построил расчетные модели (с использованием DAX и VBA), что ускорило подготовку аналитики для руководства - Создал прогнозную аналитическую модель для табелирования и расчета комплектности персонала Проект для Unistudy (EdTech): - Разрабатывал и поддерживал систему BI-отчетности в Power BI и Google Analytics для мониторинга KPI - Проводил анализ данных (A/B-тестирование, сегментация) для выявления точек роста, что привело к увеличению конверсии на 40% - Выгружал и анализировал данные (SQL) из рекламных кабинетов (Google Ads, Яндекс.Директ) для оптимизации ROI. Проект для Jacksonville Freight (Логистика, США): - Применял методы математического моделирования (линейное программирование) для оптимизации маршрутов, снизив издержки на 15% - Строил прогнозные модели (анализ временных рядов) для загрузки автопарка, повысив утилизацию на 20% - Использовал BI-инструменты (Power BI) и SQL для построения отчетов и регрессионных моделей (в Orange) для анализа факторов затрат

- Готовил управленческую и операционную отчетность по динамике категорий люксовых брендов (CHANEL, NIKE) - Разрабатывал специализированные аналитические отчеты и дашборды с презентацией результатов бизнес-заказчику (CHANEL, Hilton, Brioni, Calvin Klein, Tommy Hilfiger) - Писал SQL-запросы (Presto, Athena) для выгрузки данных и создал более 20 процедур для автоматизации и оптимизации регулярных отчетов - Проводил ad-hoc анализ данных для оптимизации рекламных кампаний с ежедневным бюджетом >1 млн руб - Команда признана CHANEL TOP-1 среди международных партнёров (ежегодно)

- Самостоятельно инициировал и осуществил маркетинговый анализ для вывода нового продукта на рынок (серия терморегуляторов) с потенциалом удвоения годового оборота компании; Результаты были представлены на ежегодной встрече с Директором по международным продажам - Анализировал клиентскую базу и рыночный потенциал, что позволило привлечь крупнейших налогоплательщиков в 3 раза быстрее средних сроков по индустрии