Никита С. — Fullstack Analyst

1. Анализ, обследование и описание бизнес-процессов предприятия (AS IS / TO BE). 2. Сбор, выявление, анализ, декомпозиция, приоритизация и управление бизнес-, функциональными и нефункциональными требованиями. 3. Проведение интервью и встреч с заказчиками, пользователями и заинтересованными сторонами. 4. Разработка концепции решения, бизнес-архитектуры и функциональной архитектуры информационной системы 5. Подготовка и согласование проектной документации: BRD, SRS, ТЗ, Use Case, User Story, спецификаций и регламентов. 6. Моделирование, оптимизация и реинжиниринг бизнес-процессов с использованием BPMN 2.0, EPC и UML. 7. Анализ предметной области, выявление узких мест процессов и подготовка предложений по оптимизации. 8. Проектирование бизнес-логики, пользовательских сценариев , процессов и целевой модели данных. 9. Описание интеграционных решений, подготовка схем обмена данными (REST API, SOAP, SQL, JSON, XML). 10. Постановка задач команде разработки, участие в проработке архитектурных решений 11. Разработка концепции внедрения, дорожной карты, плана реализации и стратегии миграции данных. 12. Подготовка критериев приемки и требований к качеству решения. 13. Подготовка программ и методик испытаний (ПМИ), участие в функциональном и приемочном тестировании 14. Взаимодействие с командами разработки, тестирования, внедрения, руководителями проектов и представителями бизнеса. 15. Управление изменениями требований, оценка влияния изменений. 16. Контроль сроков реализации, рисков, зависимостей и соответствия решения бизнес-требованиям 17. Консультирование пользователей, сопровождение внедрения и проведение демонстраций реализованного функционала. 18. Участие в пресейл-активностях: анализ потребностей заказчика, подготовка концепции решения, оценка трудоемкости и участие в презентациях. Достижения: 1. Разработал концепцию целевого (TO BE) процесса ведения и управления данными конструкторской и технологической подготовки производства для отдельного предприятия. Решение впоследствии было использовано как основа для типового подхода к автоматизации подготовки производства в корпорации. 2. Описал концепцию и верхнеуровневую бизнес-архитектуру типовых решений корпоративной системы управления данными производства для предприятий судостроения.

Внедрение и сопровождение проектов в области IIoT на предприятиях дискретного и непрерывного производства в качестве руководителя проекта (IIoT + AI): 1. Составление карт проектов (сроки, этапы, зависимости) 2. Управление процессом описания бизнес-процессов 3. Управление процессом сбора и формализации требований (БТ, ФТ), в т.ч. для реализации решения "ИИ-помощник директора по производству", формирование ТЗ 4. Обеспечение формирования технического решения проекта 5. Составление технического паспорта системы 6. Постановка задач на разработку, контроль их исполнения 7. Формирование ПМИ, участие в испытаниях 8. Управление производственной аналитикой: управление анализом данных с производственного оборудования, с применением Lean-практик и разработанного ИИ-помощника, в т.ч. управление реализацией отчетов и аналитик, соответствующих бизнес-требованиям заказчика 9. Взаимодействие с заинтересованными сторонами, ведение бэклога проекта, управление ресурсами 10. Управление проектированием интеграций с различными системами планирования(ERP, MES) и системами ТОиР 11. Проведение презентаций, обучений, участие в конференциях и выставках 12. Разработка дашбордов и отчетов (JS), программная реализация новых аналитик и практик Основные достижения: 1. Управлял реализацией проекта внедрения системы аналитики производства (автомобилестроение), снизившего простои производственной линии на 12% за счет обеспечения возможности оперативной реакции на возникающие угрозы и предиктивной AI-аналитики данных с производственного оборудования. 2. Инициировал и внедрил внутри компании практику применения ИИ для аналитики больших массивов данных для более детального анализа информации с производственного оборудования. 3. Выступал в качестве технического и бизнес-эксперта со стороны вендора при реализации и формировании технического решения проекта управления цифровыми данными в автомобилестроительной отрасли

Обязанности: 1. Анализ и визуализация производственных данных, выявление отклонений, закономерностей и факторов, влияющих на эффективность производства, подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений. 2. Настройка, разработка и сопровождение BI-отчетности, показателей эффективности и аналитических метрик, контроль качества данных и корректности расчетов. (BigData) 3. Разработка интерактивных дашбордов и аналитических приложений (JS, SQL, REST API), автоматизация визуализации данных и формирования отчетности. 4. Проектирование интеграций информационных систем, описание потоков данных, моделирование структуры данных и процессов их обработки (SQL, Power BI, Kafka). 5. Описание проектных решений, картирование и преобразование данных, разработка требований к обработке данных, обеспечение целостности и согласованности данных. Достижения: 1. Внедрил систему анализа производственных показателей на основе метрик OEE, MTTR, MTBF, что позволило выявить причины простоев и сократить время переналадки оборудования, повысив эффективность работы поточной линии на 12%. 2. Разработал систему мониторинга эффективности каждого рабочего места в режиме реального времени с интерактивной визуализацией ключевых показателей (JS, REST API), что обеспечило прозрачность производственных процессов и способствовало росту показателя OEE на 7% месяц к месяцу.