Ярослав К. — Business Analyst

Фактически являюсь руководителем направления BI-отчетности: бизнес-аналитик с опытом лидирования data-продукта и автоматизации отчётности: - Разработал и внедрил 10+ дашбордов в Visiology (с использованием SQL, DAX, JS), которые стали основными инструментами для принятия решений руководства. - Автоматизировал процессы отчетности: сократил время обновления ключевых отчётов с 2 часов до 30 минут. - С нуля выстроил процесс работы с данными: от сбора требований от стейкхолдеров до постановки задач по ETL разработчикам (в Jira) и написания технической документации (в GitHub+Confluence). - Проводил сбор и описание требований внутреннего заказчика по автоматизации отчетности(MOSCOW, RICE методики постановки приоритетов), в т.ч. создавал прототипы интерфейсов в Figma. - Оформил полный комплект документации для BI: регламенты, инструкции в Confluence, функциональные/нефункциональные требования (NFR/FRD), бизнес-требования (BRD), модели процессов, схемы архитектуры ИТ-ландшафта, BPMN, ER, Use Case, User Story - Провёл полный редизайн UI аналитических отчетов в соответствии с лучшими практиками в BI — повысилась вовлеченность руководства C-level и линейных руководителей; - Развил BI-платформу внутри компании: провёл серии обучений и презентаций по функционалу — в результате отдел финансов стал вести self-service аналитику; - Предложил и разработал внутреннюю базу знаний на GitHub по кастомному JS-коду для Visiology - в результате разработка ускорилась с 2 дн. до 2-3 ч. - Вел переговоры с IT-интеграторами: 1)по поводу проведения тренингов моей команде по навыкам JavaScript, DAX, SQL 2)по разработке доп. функционала аналитической системы Ключевые результаты: 1) Число активных пользователей BI-системы повысилось в 2 раза; 2) Решено сложное ограничение интеграции BI с SAP в условиях малоструктурированных данных и ограниченности возможных решений 3) Все дашборды стали интерактивными; 4) База знаний по коду JavaScript ускорила процесс кастомных доработок (в среднем с 2 дней до нескольких часов); 5) Успешно донесена ценность data-driven подхода до структурных подразделений;

- Провёл годовое HR-исследование для 650 000+ сотрудников (17 подразделений-) : успешно собрал и проанализировал большие объемы данных в Excel и IBM SPSS. - В рамках проведения HR-исследований инициировал дополнительную сегментацию данных по категориям сотрудников : в результате выявил неочевидные ключевые факторы, влияющие на показатели NPS, CSI, TR, RR и др. - Настраивал опросные формы на платформе «Анкетолог», обеспечил качественный сбор данных для масштабных исследований. - Формулировал бизнес-гипотезы и разрабатывал рекомендации по оптимизации HR-процессов. - Проанализировал EVP (ценностное предложение работодателя) компании с отраслевыми стандартами — подготовил SWOT-анализ - Подготавливал финальные аналитические отчёты и дашборды (Excel, PowerPoint), презентовал результаты топ-менеджменту. Дополнительно: - Участвовал в разработке стратегической «дорожной карты HR-исследований от Happy Job» - внес предложения по развитию HR-аналитики в отрасли и цифровой трансформации HR-процессов Ключевые результаты: 1) Внедрил ряд новых сегментов аналитики данных, что повысило эффект от принимаемых бизнес-решений на уровне руководства; 2) Внёс вклад в формирование проектной базы данных для будущих HR-отчетов, улучшил межфункциональное взаимодействие между HR и IT департаментами;