Максим К. — Tech Lead

Проектная работа через istaff-it. Единственный backend-инженер направления AI-лаборатории банка — полностью отвечаю за бэкенд мультиагентной AI-системы для банковских направлений (HR, финансовый блок). Стек: Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL, Redis, self-hosted Qwen 30B, MCP, SGR, ReAct-агенты, Langfuse, Bitbucket, TeamCity, Docker, Kubernetes. Что делал: - Frontdoor-агент-роутер: классификация intents пользовательских запросов, маршрутизация к специализированным агентам (HR, финансовый). - Агенты второго уровня используют tool-calling через MCP для взаимодействия с внутренними микросервисами банка. - Метрики качества маршрутизации: success rate выбора агента и инструмента. Трейсинг LLM-вызовов через Langfuse. - SSE-стриминг для long-running responses. - Покрытие тестами > 80% (pytest). - Провожу технические собеседования на позиции fullstack- и AI/backend-инженеров.

Срочный проект: backend внутренних сервисов компании — микросервис нотификаций и фичи корпоративного портала обучения. Контракт завершён по плановому scope. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Meilisearch, RabbitMQ, Docker, Grafana, Loki, Sentry. Что делал: - Микросервис нотификаций: единый API для отправки уведомлений по электронной почте и другим каналам. Доступен по API внутренним командам компании. - Автоматизация поздравлений сотрудников с днём рождения поверх сервиса нотификаций. - Микросервис глобального поиска по корпоративному порталу: единый поиск по всем материалам компании — документы, сотрудники, фото, видео, статьи, новости. Записи поступают на индексацию через RabbitMQ, full-text search через Meilisearch. - Python-библиотека логирования: встраивается в сервисы, отправляет события в микросервис глобального поиска через RabbitMQ для индексации в Meilisearch. - Observability: мониторинг через Grafana, логи через Loki, трекинг ошибок через Sentry.

1.5 года Tech Lead команды ~5 человек: ведение команды, архитектурные решения, менторство, code review, проведение технических интервью. Лидерская функция была поверх hands-on инженерной нагрузки. Стек: Python 3.10–3.12, FastAPI, Django, SQLAlchemy, Alembic, Kafka, Redis, gRPC, Protobuf, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Jenkins, Grafana. Что делал: - Вынос рекламной админки из монолита в отдельный сервис на FastAPI с собственной БД. Полный цикл — фронт, бэк, инфра. - Kafka-интеграция 6k RPS: event-driven обмен с внутренними сервисами платформы. - Проектирование API: REST, gRPC, Protobuf. Интеграции с внутренними сервисами (1k RPS REST). - Покрытие тестами > 85% (pytest). - Менторство джунов (2 человека), проведение технических интервью.

Архитектура и разработка микросервисов: адресная система, server-driven UI, мониторинг телеком-оборудования. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Django (DRF), GitLab CI, Docker. - Архитектура и API-design для микросервисов, обеспечение покрытия тестами. - Адресная система: парсинг и обработка большого объёма XML-файлов (~40 ГБ) для наполнения БД. - Отбор кандидатов на Python-разработчиков: review резюме, технические интервью (от джунов до сеньоров).

Онлайн-сервис финансовых продуктов для бизнеса. Fullstack-разработка: backend на Python + Django, frontend на Vue.js (Quasar), PostgreSQL. Интеграции с банковскими API.

Проекты для Россельхозбанка, Росреестра, Федеральной таможенной службы: - Переписывание функций PL/SQL → SQL. - Поддержка сервисов и работа с СУБД Oracle, APEX, Cognos IBM. - Разработка приложения на React + Redux; пользовательские функции PostgreSQL (plpgsql). - Ручное тестирование приложений ФТС, разработка системы тестирования через HP ALM.