Иванов В. — Business Analyst

- Предобработка, очистка и подготовка данных для дальнейшего анализа. - Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников. - Согласование бизнес-требований с заказчиком и другими заинтересованными сторонами. - Разработка, оптимизация и рефакторинг сложных SQL-запросов для извлечения и подготовки данных. - Работа с БД (Oracle) c большими объемами данных (миллиарды записей): транзакции, коммуникации с клиентом посредством SQL-запросов. - Формирование целевых аудиторий (сегментов клиентов) для маркетинговых кампаний на основе SQL-выборок. - Автоматизация расчётов в Informatica: подготовка скриптов для ETL-процессов, проектирование источников данных для последующей визуализации. - Создание прототипов отчётов в Power BI с последующей передачей разработчику для финальной визуализации. Миграция существующих Excel - отчётов и создание новых визуализаций в Power BI. - Мониторинг потоков данных в организации, контроль их качества и полноты и быстрое устранение ошибок.

- Предобработка, очистка и подготовка данных для дальнейшего анализа. - Сбор, анализ и разработка требований к автоматизированным системам. Автоматизация и визуализация отчётов с помощью скриптов на python (pandas, numpy, matplotlib). - Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников. - Поиск точек кратного роста реферальных программ. - Написание аналитических заметок для региональной дирекции компании. - Составление технических заданий (ТЗ) для других отделов компании. - Проведение A/B тестирований. В результате произведенной работы я автоматизировал сборку и визуализацию отчётов, а также реализовал алгоритм для поиска мошеннических активаций промокодов.

- Обеспечение бесшовной миграции данных между БД: оперативное выявление и устранение ошибок переноса. - Проведение анализа качества данных (Data Quality): поиск неактуальных записей, неверных форматов (json и XML) и ошибочных заполнений. - Выстраивание эффективной коммуникации с заказчиками: оперативный сбор корректных данных и согласование правок. - Исправление данных в исходной системе и организация повторных циклов переноса, что позволило минимизировать потери информации и простои.

- Предобработка, очистка и подготовка данных для дальнейшего анализа. - Сбор, анализ и разработка требований к автоматизированным системам. - Документирование и согласование бизнес-требований с заказчиком и другими заинтересованными сторонами. - Формирование и выгрузка аналитических отчетов по запросу или на регулярной основе. - Выгрузка данных из баз данных, хранилищ, витрин и других источников. Инструменты, применяемые в работе: SAS CI (Customer Intelligence) для визуальной настройки коммуникаций и SAS Enterprise Guide для подготовки данных и углубленной SQL-аналитики.