Алексей Б. — System Analyst

Проект: Корпоративная ИИ-платформа для автоматизации и оптимизации рабочих процессов государственных служащих. Основные задачи: - Взаимодействие со стейкхолдерами: проведение установочных встреч и интервью с представителями министерств и ведомств, сбор, согласование и управление бизнес-требованиями, презентация архитектурных и продуктовых решений. - Моделирование и ТЗ: моделирование бизнес-процессов «AS IS» и «TO BE» в нотациях BPMN и UML (Activity, Sequence). Написание подробных технических заданий (ТЗ) и постановка задач команде разработки с четкими критериями приемки (Acceptance Criteria). - ML-проекты: участие в полном цикле внедрения ML-моделей: трансляция бизнес-проблемы в задачу для Data Science, сбор требований к входным данным и витринам, формулирование бизнес- и технических метрик качества модели, проектирование интеграции ML-сервисов в целевую ИТ-инфраструктуру. - Интеграционная аналитика: проектирование API-контрактов (OpenAPI/Swagger, REST, SOAP), спецификация асинхронных взаимодействий и очередей сообщений (Kafka / RabbitMQ). - Работа с данными: проектирование реляционных структур БД (ERD), написание SQL-запросов для анализа данных, валидации бизнес-логики и подготовки выборок для обучения ML-моделей. - Сопровождение и документация: ведение проектной и нормативной документации в Confluence, управление бэклогом в Jira, координация команды на всех этапах жизненного цикла ПО (SDLC). Достижения: - Разработал и внедрил систему унифицированных шаблонов для сбора требований с градацией по уровню сложности и детализации. Это стандартизировало процесс постановки задач, сократило время на подготовку ТЗ и минимизировало количество итераций согласования с гос. заказчиками. - Выстроил прозрачный процесс обязательной фиксации и версионирования требований, создав "единый источник истины". Обеспечил полную прослеживаемость от бизнес-задачи до реализации, что критически снизило риски потери контекста при передаче задач в разработку. - Спроектировал и настроил с нуля единое информационное пространство для кросс-функционального взаимодействия (бэклоги, базы знаний в Confluence). Ускорил онбординг новых участников команды и обеспечил прозрачность статусов для всех стейкхолдеров. - Инициировал и обосновал ряд продуктовых улучшений на основе анализа пользовательских сценариев и болей госслужащих. Благодаря оптимизации UX-путей и доработке логики AI-агентов, добился роста количества активных пользователей платформы на 20%.

Основные задачи: - Сбор, анализ и формализация требований в форматах User Story и Use Case, ведение бэклога в Jira, документирование в Confluence. - Проектирование микросервисных архитектур с нуля: описание интеграционных контрактов (OpenAPI/Swagger, REST, SOAP), спецификация асинхронных взаимодействий. - Моделирование бизнес-процессов и статусных машин с использованием BPMN, UML; проектирование workflow согласования для автоматизации заявок на финансирование. - Проектирование реляционных структур БД (ERD), написание сложных SQL-запросов для валидации логики, миграций и тестовых данных. - Тестирование API и веб-сервисов через Postman, участие в приёмочном и интеграционном тестировании, координация правок до релиза. - Сопровождение систем в production: разбор инцидентов, взаимодействие с командами поддержки, подготовка инструкций и знаний для оперативного решения типовых вопросов. - Организация взаимодействия между бизнес-заказчиками, разработкой, тестировщиками и DevOps на всех этапах жизненного цикла ПО. Достижения: - Снизил количество доработок после разработки на 20–25% за счёт детализированных ТЗ, проработки edge-кейсов и чётких контрактов API. - Сократил время постановки задач разработчикам на ~30% благодаря внедрению структурированного шаблона требований и User Story Mapping. - Ускорил онбординг новых участников команды на ~25% за счёт переработки структуры проектной документации и внедрения единого репозитория спецификаций. - Успешно внедрил модуль обработки заявок с ветвящейся логикой согласования, что сократило ручной труд операций на 15% и повысило прозрачность статусов для бизнеса. - Минимизировал количество уточняющих вопросов от разработки и тестирования, выстроив чёткий процесс приёмки и обратной связи между подразделениями.