Денис Ш. — System Analyst

Работал над внутренним приложением Alfa AI для поиска корпоративной информации сотрудниками банка. Собирал и формализовал бизнес-, функциональные и интеграционные требования, описывал User Story, Use Case, Acceptance Criteria и пользовательские сценарии. Прорабатывал интеграции с внутренними сервисами и базой знаний, описывал REST API, структуры JSON, валидации и обработку ошибок. Участвовал в проектировании экранов, сопровождал требования до тестирования и занимался адаптацией новых коллег. Стек: REST API, OpenAPI/Swagger, Postman, JSON, Apache Kafka, SQL, PostgreSQL, BPMN, UML, PlantUML, Jira, Confluence, Git, Scrum,Elasticsearch. Достижения: -Опросил 60+ сотрудников из 5 подразделений, сформировал более 80 требований, из которых около 25 вошли в MVP. -Проработал структуру базы знаний из 40+ разделов и интеграции с 10+ внутренними источниками данных. -Подготовил 15+ пользовательских сценариев и требования к 8 ключевым экранам приложения. -Участвовал в адаптации 4 новых коллег; после внедрения чек-листа число существенных замечаний к их документам сократилось с 5–6 до 2–3.

Работал на проекте развития программы лояльности ОТП Банка: реферальная система вознаграждений, интеграции с внутренними сервисами, уведомления и отчётность. Собирал и уточнял требования, описывал User Story, Use Case и Acceptance Criteria. Прорабатывал REST- и SOAP-интеграции: API-контракты, HTTP-методы и статусы, JSON- и XML-запросы и ответы, маппинг полей, валидацию и обработку ошибок. Описывал структуру сообщений и сценарии обработки событий в Kafka. Подготавливал BPMN- и UML-диаграммы, включая Sequence Diagram для межсервисного взаимодействия. Работал по Scrum со спринтами по две недели, участвовал в планировании, декомпозиции задач и сопровождении требований до тестирования. Стек: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, Postman, JSON, XML, Apache Kafka, SQL, PostgreSQL, BPMN 2.0, UML, PlantUML, Jira, Confluence, Git, Scrum. Достижения: - Участвовал в аналитическом сопровождении реферальной системы, после внедрения которой среднее время выплаты вознаграждений сократилось с 5 дней до 30 минут. - Подготовил требования и пользовательские сценарии для функциональности проекта, обеспечившего снижение стоимости привлечения клиентов на 16% и рост заявок на кредитные карты на 8%. - Описал интеграции с внутренними сервисами банка: начисление вознаграждений, уведомления, отчётность, API-контракты и сценарии обработки ошибок.