Светлана В. — System Analyst

Проект модернизации HRM системы. Девелопер недвижимости бизнес класса Технологии: BPMN, UML, C4, Kafka, REST, graphQL, Swagger/OpenAPI, JSON Schema, Confluence, Jira, С#, React, PostgreSQL Задачи: - Сбор и формализация требований от HR-бизнес-пользователей. - Разработка функциональных требований и пользовательских историй - Проектирование и описание асинхронной интеграции с системой 1С:ЗУП через Kafka. - Участие в приемо-сдаточном тестировании и подготовке документации для пользователей. - Поддержка команды разработки на всех этапах жизненного цикла создания системы. Достижения: Успешный запуск системы позволил автоматизировать ключевые HR-процессы, исключив ручные операции и повысив эффективность работы всего департамента

Высоконагруженная система автоматизации кредитных траншей в банке Технологии: BPMN, UML, C4, Kafka, REST, gRPC, Swagger/OpenAPI, JSON Schema, Confluence, Jira Функционал: - Анализ и формализация требований (полный ЖЦ). - Проектирование бизнес-процессов и системной архитектуры (BPMN, AS-IS и TO-BE анализ, UML, C4 до уровня компонентов, ER-диаграммы). - Проектирование API-интеграций (REST, gRPC, Kafka): описание контрактов в Swagger/OpenAPI 3.0/Confluence; моделирование событийно-ориентированной архитектуры (Kafka topics, схемы сообщений в JSON, описание логики обработки сообщений); спецификация маппингов данных между системами; проектирование ETL-процессов для миграции данных. - UX/UI прототипирование (Figma). - Документирование (Confluence). - Управление задачами и процессы разработки: Scrum, Jira. Результат: - Сокращено время формирования отчетов на 40% за счет автоматизации обработки фотоматериалов. - Улучшила пользовательский опыт: 85% сотрудников отметили удобство работы с обновленным интерфейсом (на основе проведенного анкетирования). - Повысила точность подбора аналогов на 30% за счет учета региональных коэффициентов и классов объектов. - Сокращено время формирования отчетов оценщиков с 3 часов до 20 минут.

Системы управления стоп-листами Технологии: C4, PlantUML, Apache Kafka, ActiveMQ Artemis, REST, JSON/XML, GraphQL, PostgreSQL Функционал: Проектирование механизмов агрегации, обработки и раздача массивов стоп-листов из новых источников (СПАРК ЮЛ, Система финансового мониторинга, ЕФРСБ, СМЭВ, ФинЦерт): - Парсинг входящих сообщений (ActiveMQ Artemis; Apache Kafka; файловый обмен через ИС СХК на основе передачи UUID файлов). - Валидация данных (JSON/XML/GraphQL). - Интеграция с внутренней БД (Postgress, PL/SQL-триггеры). Достигнутый результат: - Автоматическое обновление стоп-листов вместо ручного импорта.

Технологии: BPMN, UML, 1С:УНФ, Confluence, Jira Функционал: - Провела детальное исследование 15+ производственных процессов, выявив узкие места и возможности автоматизации. - Сформировала полный пакет требований (бизнес- и нефункциональных): настройку жизненного цикла производства (учет трудозатрат, контроль остатков, перемещение материалов); интеграцию модуля планирования закупок; отказоустойчивость и архивирование данных. - Провела сравнительный анализ ПО рынка, обосновав выбор 1С:УНФ. - Разработала минимальный жизненный цикл производства в системе, включая 7 ключевых этапов. - Подготовила ЧТЗ и ПМИ для доработки системы, согласовав их с заказчиком и разработчиками. - Координировала работу команды разработки, обеспечив выполнение требований в срок. - Провела тестирование каждого этапа (50+ тест-кейсов), документируя результаты. - Организовала демо-сессии для заказчика, получив обратную связь и оперативно внося корректировки. - Разработала полный комплект документации: руководства пользователей и администраторов; регламенты работы с системой; инструкции по обновлениям и поддержке. - Обучила 30+ сотрудников, обеспечив плавный переход на новую систему. Достижения: - Успешно внедрила комплексное решение для автоматизации производственных процессов с нуля, освоив новую платформу 1С:УНФ. - Сократила время формирования отчетности за счет автоматизации учета трудозатрат и движения материалов. - Реализовала механизм планирования закупок, что снизило излишки сырья на складах на 25%. - Повышение прозрачности производственных процессов, за счет логирования всех действий пользователей. Руководители получили важный результат - на основе отзывов клиентов определить по какой причине возник брак товара и в чьей зоне ответственности проблема. - Снижение затрат на поддержку ИТ-инфраструктуры за счет оптимизации обновлений.

Технологии: SOAP, BMC Remedy, ITIL, Confluence, Jira Функционал: - Анализировать текущие процессы на предмет актуальности, полноты и эффективности. - Формировать предложения по оптимизации процессов, контроль их реализации. - Предоставлять консультации и проводить обучения участников процесса. - Анализировать функциональность системы и ее справочников. - Формировать требования на изменение системы и контроль их реализации. - Коммуникация с заказчиками, реализация их требований - создание технической документации. - Взаимодействие с разработкой. - Тестирование выполненных доработок в системе. Достижения: - Автоматическое создание инцидентов в системе поддержки госуслуг с автоназначением исполнителя сократило среднее время обработки инцидентов с 5 до 2 дней. - Быстрое реагирование на сбои и понимание влияния, своевременная замена оборудования на объектах. - Снижение трудозатрат первой линии поддержки на 10% за 6 месяцев.