Наталья С. — QA Lead

Lead QA - авто и мануальное тестирование AI-функций, backend/frontend в приложении для 3D-дизайна интерьера Стек проекта: Unity, PHP, Python, PostgreSQL, Redis, WebSocket, ElasticSearch, ImageMagick, ClickHouse, Git, Jira, Confluence. Команда 10 + человек, Agile, 2-недельные спринты. Результаты: Снизила количество пострелизных багов в продакшене до 0,8 % за счёт внедрения комплексной стратегии качества, приоритизации дефектов и регулярной отчётности. Увеличила покрытие кода автотестами (code coverage) на 60 % и нарастила долю автоматизированных тест‑кейсов на 15 %. Обеспечила бесшовный перевод более 1 000 000 пользователей при миграции тарифных планов и запуске внутренней валютной системы - без критических ошибок в конвертации балансов и финансовых расчётах; подтверждена транзакционная целостность и корректность интеграций с платёжными шлюзами. Организовала тестирование AI‑модели для 3D‑дизайна интерьера: внедрила evals и чек‑листы оценки качества изображений, формализовала проверку недетерминированных результатов генерации и настроила отслеживание деградации качества между версиями модели. Провела аудит команды тестирования и реализовал план улучшений по запросу CEO: внедрила систему метрик, статистику дефектов, порядок поддержки тестовой документации и квартальную отчётность отдела. Наладил систему развития команды: регулярные тренинги и индивидуальные 1‑to‑1 встречи. Задачи: Руководство командой тестирования (мануальное и автоматизированное тестирование Python + Playwright), распределение задач и контроль сроков. Проектирование и реализация стратегии сквозного тестирования, включая биллинг, миграции и финансовые расчёты. Поддержка и актуализация тестовой документации, внедрение стандартов и порядка её ведения.

Информационная система управления кадровым составом госслужащих РФ + электронный кадровый документооборот https://gossluzhba.gov.ru Стек: PostgreSQL, MongoDB, API, СМЭВ3, Git, Jenkins, Portainer, Kibana, КриптоПро CSP, RabbitMQ, Allure, Jira, Confluence, Zephyr. Команда 20 + человек, Agile, 3-недельные спринты. Результаты: Успешно сдала заказчику (Минцифра) 5 развитийных задач полного цикла, все приняты без критических замечаний и согласованы. Сократила сроки выполнения задач команды QA на 15% за счёт реорганизации процессов и внедрения приоритизации. Сформировала команду тестирования (10 QA) с нуля: разработала профиль кандидата, доработала принципы отбора и адаптации, внедрила матрицу компетенций и систему карьерного планирования. Обеспечила стратегическое планирование работ и контроль качества: внедрила регулярный мониторинг метрик, что повысило предсказуемость сроков и стабильность выпуска релизов.

Бизнес Платформа ВТБ, ДБО для юридических лиц и ИП https://db.vtb.ru Стек: Java, PostgreSQL, Kubernetes, OpenShift, VTB.Cloud Containers, Apache Kafka, TeamCity, Bitbucket, Postman, Swagger, Offset Explorer, СС Консоль Управления, Jira, Confluence, TestIT, Сфера. Команда 10+ человек. Agile, 2-недельные спринты. Результаты: Обеспечила выпуск протестированных сервисов в MVP с уровнем критических ошибок менее 1 % в PROM при строгом соблюдении запланированных сроков за счёт выстроенного процесса тестирования, приоритизации рисков и плотной синхронизации с разработкой. Автоматизировала коллекции API для 2 сервисов в Postman. Провела комплексное интеграционное тестирование, включая сложные сценарии взаимодействия с 1С и внутренними сервисами ( 3 и более интеграции), подтвердила корректность передачи данных, обработки ошибок и согласованность статусов между системами. В роли скрам‑мастера организовала планирование спринтов, оценку трудозатрат и приоритизацию задач совместно с IT‑лидом и PM, обеспечила прозрачность бэклога, стабильную поставку инкрементов и эффективную коммуникацию между отделами. Задача: Импортозамещение, миграция более 700 000 юридических лиц и ИП

- Ведущий QA Engineer проекта Донор костного мозга, QA инженер по тестированию в проектах стрима Здоровье в Госуслугах; Команды 5-20 человек. Стек: Java, Oracle, PostgreSQL, Kubernetes, Lens, Greylog, Postman, Swagger, Offset Explorer, СМЭВ, Zephyr, Charles, Jenkins, Git, Jira, Confluence. Agile, 2-недельные спринты. Результаты: Участвовала в сдаче около 15 проектов за 2 года, обеспечив уровень критических ошибок в продакшене менее 2 % за счёт продуманной тестовой модели, приоритизации рисков и плотного взаимодействия с разработкой и заказчиком. Реализовала комплексное тестирование мобильных проектов «Здоровье» в приложении Госуслуги (iOS и Android): локализовала дефекты через анализ трафика в Charles, сбор логов в Android Studio и ADB, что позволило выявлять проблемы до попадания на прод. Настроила автоматизацию 1 API коллекции. Протестировала ETL‑процессы (витрины данных) и взаимодействие микросервисов через Apache Kafka: проверил целостность данных, корректность маппингов и обработку ошибок — исключила расхождения между источниками и витринами в проекте «Запись к врачу». Участвовала в найме и провела адаптацию 1 нового специалиста, организовала менторство по ключевым инструментам (Zephyr, Swagger, DBeaver). Принимала решения о выводе релизов в прод при частом релизном цикле ( в среднем от 3 в неделю до 4 в день в зависимости от сроков), опираясь на метрики качества (доля критических дефектов, покрытие автотестами и Unit тестами встроенными в релизный пайплайн), таким образом поддерживала баланс скорости поставки и стабильности продукта.

Стэк: Jira, Postman, MS SQL, админка Битрикс, Confluence Результаты: Провела UX - аудит мобильного и веб‑приложения «Наш.Travel» и на основе выявленных несоответствий сформировала набор из более чем 80 тест‑кейсов, это позволило системно покрыть критические пользовательские сценарии и сократить количество жалоб на неудобство интерфейса. Обеспечила стабильное качество релизов ПО страхования Adacta в англоговорящей команде: выполнила ручное тестирование ключевых бизнес‑сценариев и зафиксировал свыше 30 дефектов в Jira, приоритизировав их по степени влияния на пользователя, в результате критические ошибки в продакшене были сведены к минимуму. На время отсутствия лида успешно провела онбординг 4 новых сотрудников: подготовила чек‑листы, сценарии первых задач и базу частых вопросов, новые специалисты выходили на продуктивную работу уже 5-9 рабочих дней Проводила 1 раз в неделю регрессионное тестирование релизных версий и подготовила детальные отчёты о результатах.