Дмитрий Ш. — Data Engineer

Работа над проектами ML. Решение задачи регрессии на датасетах объектов недвижимости и вторичного рынка автомобилей. Модели: Sklearn Linear Regression, Logistic Regression. Метрика: R2. Визуализация: matplotlib и seaborn. Изучал Python разработку и базовые модели машинного обучения. В качестве практики занимался прогнозированием данных на основе линейной регрессии, деревьев решений. Есть несколько проектов на GitHub. Подготовка проекта по классификации радиосигналов по типу модуляции с использованием методов машинного обучения. Использовался фреймворк TorchSig для генерации сигналов. Модели: SVM, Rocket, RISE, XGBoost, TSF, XResNet1d50, XResNet1d34, XResNet1d18, EfficientNet-B6, ResNet50. Метрика: Accuracy. Дополнительная обработка данных: извлечение признаков TSFresh, нормализация. Для моделей глубокого обучения данные представлялись в двух видах: после расчета спектральной мощности и после вейвлет-преобразования. Участие в хакатоне по треку «Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров» в рамках E-CUP 2025: ML Challenge. Результат: попал в ТОП 10% участников. Использованная модель Random Forest Classifier («случайный лес»), метрика: accuracy. Была проведена предварительная обработка данных (HTML очистка, удаление стоп слов, лемматизация).

Организация и контроль работы Проектного отдела - составление плана работы сотрудников на день/неделю/месяц; - подбор персонала отдела: проведение собеседований, прием, увольнение; - проведение коммуникаций с Заказчиком. С нуля было создано подразделение, работающее в более, чем 15 городах. Набран штат проектировщиков, проведены необходимые обучения, налажены коммуникации в команде и с Заказчиком.

Ведение технической документации; Разработка проектов; Обследование площадок (здания и трасса); Разработка рабочей и исполнительной документации на объекты и сооружения связи (ВОЛС, СКС); Внесение и актуализация участков сети и инфраструктуры линейно-кабельных сооружений в учетных системах; Внесение/удаление оборудования в системах технического учета Компании; Поддержание в актуальном состоянии данных в системе технического учета.

Организация и контроль работы производственного отдела - составление плана работы сотрудников на день/неделю/месяц; - подбор персонала отдела: проведение собеседований, прием, увольнение; - закупка оборудования и материалов; - обеспечение сотрудников отдела материалами и оборудованием; - учет оборудования и материалов Планирование и организация построения опорной сети - подбор оборудования опорной сети; - организация закупки оборудования опорной сети; - проведение переговоров и заключение договоров на размещение узлов связи; - согласование размещений оборудования и прокладки кабелей; - выявление «слабых» мест сети и организация их устранения; - постоянный мониторинг нового оборудования на рынке Расширения зоны покрытия сети - предварительные заключения о возможности организации опорной сети; - взаимодействие с отделом продаж по вопросам необходимости построения объектов опорной сети; - проведение /организация изысканий (город, поселок, крупный клиент)

Электронная отчетность и документооборот. Техническая поддержка клиентов в телефонном режиме в работе с ПО "Сбис++. Электронная отчетность". Проведение переговоров с гор.органами (ФНС, ПФР, ФСС, Росстат) при возникновении спорных ситуаций.

Работа с системами мониторинга транспорта GPS/ГЛОНАСС; Конфигурирование навигационного оборудования (GPS/ГЛОНАСС трекеры, топливные датчки); Администрирование серверных станций на базе Win2003Srv, FreeBSD; Сопровождение спец. ПО (серверная и клиентская часть); Сопровождение и поддержка клиентов; Сопровождение рабочих станций.