Лев Ч. — Test Manager

Проекты - Процессный модуль Санаторно-курортное лечение, Процессный модуль Обеспечение проездом Стек - Java 21, GraphQL, GRPC, Микросервисная архитектура, Kafka, Spring Boot, Postgres, Gradle, GitLab, Selenide, Docker, RestAssured, JUnit5, Camunda, Kibana, Jira, Confluence, Zephyr - Управлял командой QA на двух проектах из 6х человек - С нуля внедрил автоматизацию тестирования (более 450 UI и API автотестов) на проектах, что позволило сократить время регрессии на 50%. - Проводил функциональное, регрессионное, интеграционное(20+ интеграционных потоков) и смок тестирование на проектах - Настроил Allure отчётность и интеграцию автотестов в GitLab (около 200+ запусков в месяц с репортами в Telegram) - Вёл и актуализировал тестовую документацию (более 300 тест-кейсов и 50 чек-листов) в Zephyr - Разработал и поддерживал автотесты на Java + Selenide с использованием Page Object Pattern, обеспечил стабильность автотестов на уровне 85%

Проект - “Капитан” цифровая интеллектуальная система для управления логистикой арктической нефти на Северном морском пути Стек - Java 17, Camunda, Kafka, Postgres, Maven, SOAP, Jira, Confluence, Zephyr , микросервисная архитектура - Сформировал единый подход к тестированию, что повысило прозрачность покрытия тестами с 0% до 100% (около 350 тестов) - Сократил количество критических дефектов на этапе приёмки за счёт раннего тестирования в анализ требований, что привело к ускорению выкатки фич в прод на 27%(с 35 дней до 26 ) - Планировал и проводил приёмосдаточные испытания (ПСИ) по функциональным требованиям, 50+ релизов - Анализировал бизнес-требования и спецификации, выявил 25 неочевидные сценарии и уточнял требования совместно с аналитиками и разработчиками. - Подготавливал тестовые данные для AI-агента, анализирующего движение ледниковых масс, участвовал в проверке корректности алгоритмов прогнозирования - Взаимодействовал с командой разработки и аналитики на всех этапах SDLC для повышения качества продукта