Александр Б. — Fullstack Analyst

Команда: департамент электронных административных регламентов / Отдел системного анализа Ключевые задачи и результаты: - Осуществляю сбор, приоритизацию и формализацию требований для очередного этапа развития Национальной системы пространственных данных (НСПД) — федерального уровня ИС, интегрирующей геоданные от 30+ ведомств. - Анализирую и актуализирую пул требований, переданных с предыдущих очередей реализации, выявляя дубли, устаревшие функции и технические долги. - Управляю группой из 4 системных и бизнес-аналитиков, отвечающих за проектирование микросервисов и подсистем инфраструктурного уровня: система информационного взаимодействия, система хранения и обработки данных, подсистема межведомстенного взаимодействия, сервисы визуализации и удостоверения пространственных данных. - Произвожу реинжиниринг и декомпозицию унаследованной документации (ТЗ, ЧТЗ, ПМИ) в соответствии с принципами API-first и event-driven architecture, обеспечивая согласованность между командами разработки и внешними интеграторами. - Провожу технические собеседования на позиции системного и бизнес-аналитика: оцениваю навыки моделирования (BPMN/UML), понимание интеграционных паттернов, опыт работы с госстандартами (ГОСТ 19, ГОСТ 34). Технологический контекст: REST API, OpenAPI, Swagger, Apache Kafka, PostgreSQL/PostGIS, JSON, GeoJSON, ML, XML, SoapUI, Postman, Rabbit, Kafka, Confluence/Jira

Команда: отдел сопровождения специальных проектов / Управление по сопровождению проектов в сфере жилищно-коммунального хозяйства / бизнес-анализ и контроль качества Цифровизации городских решений Ключевые задачи и результаты: - Анализировал и декомпозировал функциональные требования на компоненты программных решений - Подготавливал самостоятельно и осуществлял контроль подрядных организаций по моделированию диаграмм классов, последовательности, вариантов использования - Осуществлял контроль и подготовку спецификаций/технических заданий на разработку компонентов программных решений - Осуществлял проектирование информационного взаимодействия программных решений через шину кластера КГХ - Разрабатывал и актуализировал результирующую документацию программных решений (ТЗ/ЧТЗ, ПМИ, АТР и т.д.), в том числе справочных и обучающих материалов по эксплуатации программных решений (РП, ОА, РА). - Разрабатывал логику на экранных формах на low-code платформе - Контролировал обеспечение связки шагов бизнес-процессов с экранными формами и иными разрабатываемыми компонентами - Осуществлял взаимодействие с пользователями и подразделениями для уточнения требований к программным решениям - Выявлял функциональные разрывы при анализе функциональных требований к программным решениям. Технологический контекст: RESTful API и SOAP, JSON, XML, WSDL, HTTP/HTTPS, OpenAPI/Swagger, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Kubernetes (OpenShift), NGINX, Prometheus + Grafana, Posthog, ArchiMate, BPMN 2.0, UML, ТЗ/ЧТЗ, ПМИ, регламенты по эксплуатации (РП), обучающие материалы (ОА, РА)

Команда: отдел системной аналитики Управления по развитию пользовательского опыта использования цифровых продуктов Правительства Москвы Департамент по развитию процессов оперативного управления городом / направление цифровых сервисов Правительства Москвы / продуктовая группа мобильного приложения «Моя Москва» Функциональные задачи и результаты: - Отвечал за сбор, формализацию и приоритизацию требований от госзаказчиков и пользователей к функционалу приложения (более 5 млн установок). - Проработал архитектуру push-уведомлений, маршрутизацию обращений и личный кабинет гражданина. - Участвовал во внедрении системы A/B-тестирования для ключевых экранов (оплата услуг, подача заявлений), что повысило NPS на 18%. - Взаимодействовал с четырьмя внутренними командами (бэкенд, iOS, Android, QA/AQA, UX) и внешними интеграторами. - Участвовал в roadmap-планировании (груммингах) на квартал вперёд с учётом регуляторных требований и технических ограничений. Технологический контекст: RESTul API, Swagger UI, JSON, XML, ProtoBuf, WSDL/SOAP, RabbitMQ, Kafka, Python, Java, Node.js, Swift, C#, Kotlin, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Kubernetes (OpenShift), Docker, PlantUML, Draw.io Внешние партнёры: ЕМИАС, ГИС ЖКХ, ЕИРЦ, МАДИ, АМПП, ФНС, ГИБДД, Мосгорпаспорт, АСУ ОДС, ЕСИА, СМЭВ 3.0

Команда: отдел системной аналитики Управления по развитию пользовательского опыта использования цифровых продуктов Правительства Москвы Департамент по развитию процессов оперативного управления городом / направление цифровых сервисов Правительства Москвы Ключевые задачи и результаты: - Автор ТЗ/ЧТЗ, ФТ и БП для 7 цифровых сервисов на mos.ru: «Вызов ненужных вещей», «Вызов мастера», «Проверка и оплата штрафов ГИБДД» и пр. - Спроектировал event-driven архитектуру взаимодействия с более чем 10 внешними системами на базе RESTful API и RabbitMQ. - Сократил среднее время обработки заявок с 3 дней вручную до менее 12 часов за счёт цифровизации и API-интеграций. - Совместно с командой UX-исследователей провёл анализ пользовательских сценариев использования сервисов и выявил «точки трения», выявить гипотезы, провести A/B тестирование, что позволило повысить завершаемость заявок на 35%. Технологический контекст OpenAPI, Swagger, RESTful API с использованием OpenAPI 3.0, OAuth 2.0 (в том числе через ЕСИА), RabbitMQ (основной брокер), Apache Kafka (для high-throughput событий, Node.js, Java, Python

Команда: проектный офис Открытого правительства Москвы / кросс-функциональная группа по цифровизации ЖКХ в рамках проекта "Электронный дом" Ключевые задачи и результаты: - Сформировал требования к UX-компонентам экранных форм (личный кабинет жильца, push-уведомления о событиях в доме) как для вэб-версии, так и для мобильного приложения. - Разработал спецификации интеграций с ГИС ЖКХ, Мосэнергосбытом, ЕИРЦ и управляющими компаниями через REST API. - Участвовал в проектировании и запуске пилота «Электронного дома» в 50+ многоквартирных домах по программе Реновации: внедрение Умных решений – умные шлагбаумы, системы видеонаблюдения с распознаванием жильца и умные парковки. Технологический контекст OpenAPI, SoapUI, Swagger, Node.js, Java, Python, Postman, Figma, BPMN, UML, Confluence, Jira

Команда: инжиниринговый дивизион / отдел развития и обучения персонала Ключевые задачи и результаты: - Сбор, анализ и согласование требований сотрудников отдела обучения и развития персонала к доработке дополнительной функциональности для внутрикорпоративной платформы онлайн-обучения онлайн-обучения (ВКПОО) - Анализ существующих аналогов системы, определение ключевых метрик эффективности доработок, изучение характеристик психотипов личностей состава целевой аудитории пользователей - Проектирование эскизов пользовательских интерфейсов системы онлайн-обучения для сотрудников инжинирингового дивизиона - Прототипирование системы мотивации сотрудников к прохождению обучающий курсов в ВКПОО - Сотрудниками отдела были созданы система достижений, поощрений активных участников и групповой чат внутри ВКПОО - Посещаемость платформы увеличилась в полтора раза спустя квартал после релиза системы мотивации Технологический контекст: ArchiMate, UML, BPMN, PyMC3 (байесовское моделирование), Python, Prometheus + Grafana, Sentry, Elasticsearch