Евгения А. — System Analyst

Отвечала за развитие и поддержку платформенного сервиса электронного подписания для юридических лиц: 50+ микросервисов, 100+ систем-потребителей, высоконагруженная система – 1+ млн операций в день в среднем и до ~ 20 млн в высокий сезон. Обязанности: Системный анализ и проектирование: - Ведение задач полного цикла: от анализа бизнес и нормативных требований (63-ФЗ – закон об электронной подписи, 851-П, ранее 683-П – положении ЦБ о защите информации, требования УЦ) до проектирования решения, постановки ТЗ и сопровождения реализации. - Проектирование интеграций между сервисами: спроектировала 30+ интеграций с системами-потребителями (REST/SOAP) и 5+ асинхронных сценариев на Kafka, отвечала за контракты API, обработку ошибок, идемпотентность и ретраи. - Проектирование модели данных (ERD, PostgreSQL/MongoDB). - Работа с кодом сервисов (Java), восстанавливала логику и API-контракты по исходникам, документировала legacy-компоненты по коду, проверяла реализацию на соответствие ТЗ. - Подготовка и согласование всей проектной документации: компонентная архитектура (C4, Sparx EA), sequence-диаграммы и схемы развертывания. - Выступала точкой экспертизы по системе для смежных команд: консультации по подключению, разбор инцидентов и дефектов. Командные процессы (Scrum Master): - В роли Scrum Master команды из 10 человек проводила все agile-ритуалы: DSM, PBR, Sprint Planning, Sprint Review, Retro. - Результат: внедрила регулярные Retro, стабилизировали velocity и сократили перенос задач между спринтами на 30%. Найм и развитие сотрудников: - На протяжении 2 лет проводила технические собеседования системных аналитиков: ~ 50 интервью. - Проводила онбординг новых аналитиков в смежные команды: 3 человека; подготовила базу знаний в Confluence, новые аналитики выходили на самостоятельную работу за ~ 8 недель. Достижения: - Проработала и сопровождала реализацию альтернативных способов подписания для ЮЛ, обеспечивших банку экономический эффект около 15 млн ₽ в месяц. - Инициировала и совместно с разработкой внедрила распределенную трассировку (Zipkin) на 50+ микросервисах: время локализации причины инцидента сократилось с часов до минут, разбор дефектов с потребителями стал вестись по trace-id вместо ручного сопоставления логов. - Выступала ведущим аналитиком при разработке метрик надежности, масштабируемости и сопровождаемости систем. Деградации стали выявляться до обращений систем-потребителей; число инцидентов, обнаруженных по обращениям клиентов, снизилось на ~ 30%.

1. Разработка платформы по сбору дебиторской задолженности с применением решений SAS (09/2021 – 03/2022). Обязанности: - Анализ и сбор требований на разработку платформы. - Проектирование интеграции между системами (REST/SOAP). - Проектирование БД (ERD). - Моделирование бизнес-процессов в AS IS и TO BE форматах в нотации BPMN. - Описание user story/use cases. - Постановка задач на разработку. Достижения: - Сократила объем ручной обработки дебиторской задолженности примерно на 30% за счет проектирования платформы и автоматизации сценариев взыскания на базе SAS. 2. Внедрение BI-платформы Power BI для ООО «ДАНОН ТРЕЙД» (08/2020 – 08/2021) Обязанности: - Коммуникация с заказчиком, сбор и анализ требований. - Разработка аналитических панелей в Power BI для маркетинговой аналитики (написание запросов на языке DAX, работа со стандартным и кастомным набором виджетов). - Анализ источников данных и формирование требований на их выгрузку. - Анализ и разработка макетов визуализаций исходя из данных и потребности бизнеса. - Согласование требований к разработке аналитических панелей. - Составление модели данных (ERD). - Постановка задач на разработку витрин данных (DWH) команде разработки. - Разработка документации для работы с аналитическими панелями - руководство пользователя, в том числе на английском языке. - Проведение функционального тестирования. Достижения: - Сократила время подготовки маркетинговой отчетности примерно на 40% за счет внедрения аналитических панелей Power BI и автоматизации работы с данными. - Обеспечила маркетинговой команде возможность проверять гипотезы и запускать клиентские рекламные кампании на основе данных, спроектировав витрины и аналитические панели Power BI.