Валерия Т. — Project Manager

Руководила разработкой и внедрением внутренней CRM-системы для отдела продаж, включая ML-модель скоринга и приоритизации лидов. Обязанности: - Управляла полным циклом проекта: discovery, декомпозиция скоупа, roadmap, определение критического пути, контроль рисков, MVP-стратегия, релизы и пост-релизная поддержка. - Выстраивала взаимодействие между бизнесом и разработкой: согласовывала требования, управляла ожиданиями стейкхолдеров, разрабатывала и вела реестр рисков. - Анализировала workflow команды, выявляла узкие места, обеспечивала прозрачность через регулярную отчетность для стейкхолдеров. - Формировала проектную документацию: ТЗ, roadmap, реестр рисков, а также PRD совместно с продуктовой командой. - Курировала разработку ML-модели скоринга и приоритизации лидов совместно с командой: формулировала бизнес-требования к признакам модели, участвовала в выборе метрик качества (precision/recall) и определении порогов приоритизации для менеджеров по продажам. Достижения: - Успешно реализовала запуск MVP CRM-системы для отдела продаж с последующим развитием продукта и масштабированием функциональности под потребности смежных подразделений. - Снизила количество срывов сроков за счет внедрения критериев готовности задач (DoR/DoD), повышения качества требований и ограничения внеплановых изменений с помощью Change Request. - Внедрила ML-модель скоринга лидов в CRM, что повысило конверсию из лида в сделку на и сократило среднее время обработки лида менеджерами. - Показатели отдела продаж выросли на 11% после запуска внутренней CRM-системы. Стек и инструменты: Jira, Confluence, DoR/DoD, RICE, реестр рисков, PRD, ТЗ, ML-скоринг, аналитика конверсии, Python, CatBoost, Pandas, PostgreSQL, ClickHouse, React, REST API, Airflow, Docker, Grafana

Реализовала два крупных FinTech-проекта: - Mini-app с чат-ботом для курса по инвестициям. - Мобильное приложение (iOS/Android) банка и редизайн веб-сайта. Обязанности: - Управляла полным циклом проекта: discovery, CJM, декомпозиция скоупа, roadmap, определение критического пути, контроль рисков, MVP-стратегия, релизы и пост-релизная поддержка. - Руководила кросс-функциональными командами до 30 человек. - Выстраивала процессы продуктовой и веб-аналитики. - Координировала сложные интеграции с банковской инфраструктурой: согласовывала API-запросы, проверяла эндпоинты в Swagger, ввела mock-сервисы. - Приоритизировала фичи по методу RICE после получения первых данных о вовлеченности. - Выстраивала коммуникацию со стейкхолдерами через еженедельные статусы, демо; управляла ожиданиями и изменениями (Change Request). Достижения: - Запустила MVP mini-app в Telegram за 4 месяца; на тестировании продукт получил ~90% положительных отзывов. - За 9 месяцев запустила мобильный банк и обновленный веб-сайт, увеличив долю цифровых каналов продаж на 35%. - Внедрила CI/CD: автоматическая сборка и автотесты при каждом коммите, ручной деплой на прод. - Выстроила систему метрик velocity и burn rate, что повысило предсказуемость сроков релизов Стек и инструменты: Swift, Kotlin, Java, Python (Django), React, Next.js, PostgreSQL, ClickHouse, Telegram API, AppMetrica, Yandex.Metrica, Docker, CI/CD, Jira, Confluence, Figma

Запустила образовательную платформу для федерального университета для работы с иностранными абитуриентами - веб-сервис с личным кабинетом, каталогом курсов, видеоуроками, системой тестов и заданий, админ-панелью для управления контентом. Обязанности: - Управляла полным циклом разработки: discovery, MoSCoW-приоритизация, roadmap через критический путь и зависимости, декомпозиция, бэклог, контроль рисков. - Координировала синхронизацию команды видео-продакшна и разработки через отдельные sync-митинги и общий календарь релизов. - Контролировала соблюдение регуляторных требований; обеспечивала финансовую отчетность по грантовому бюджету. Достижения: - Запустила продукта с нуля до релиза в сжатые сроки, уложившись в критичный для заказчиков дедлайн. Через жесткий контроль скоупа исключила срывы спринтов и обеспечила своевременный старт обучения. - Обеспечила непрерывную работу платформы в период пиковых нагрузок: система выдержала нагрузку без критических инцидентов. - Выстроила процесс мониторинга и четкий SLA на обработку обращений. - Успешно освоила грантовый бюджет, обеспечив полную финансовую прозрачность через еженедельные статусы и отчеты для стейкхолдеров. Стек и инструменты: Go, React, PostgreSQL, Kaiten, Miro, Figma, ML-интеграции, Git, MoSCoW, Scrum