Любовь Л. — Fullstack Analyst

Проект: Разработка веб-портала для онлайн-консультирования психологов Стек: Scrum/Kanban, BPMN 2.0, UML (PlantUML), ER-диаграммы (draw.io), REST API, OpenAPI/Swagger, Postman, Jira, Confluence, реляционное моделирование, интеграции с онлайн-платформой «ПроДокторов» и аптечной сетью, ФЗ‑152. Обязанности: 1. Проектировала и документировала RESTful-интеграции с внешней платформой «ПроДокторов» и аптечной сетью. 2. Проводила тестирование через Postman. 3. Определяла правила обработки и хранения персональных и медицинских данных в соответствии с требованиями ФЗ‑152 и внутренней политикой информационной безопасности. 4. Читала Swagger. 5. Разрабатывала концептуальную и логическую модель реляционной базы данных. 6. Создавала UML-диаграммы последовательности, отражающие взаимодействие клиента, внутреннего сервиса и внешних API. 7. Подготавливала wireframe-макеты и описывала пользовательские сценарии. 8. Формализовала бизнес-логику в виде Use Cases. 9. Декомпозировала требования на User Stories. 10. Проектировала BPMN-диаграммы. 11. Участвовала в формировании архитектурного видения сервиса. Достижения: 1. Предложила и реализовала сквозную архитектуру оказания помощи, объединяющую психологическую поддержку, врачебную консультацию и выдачу лекарств — уникальное решение на рынке digital health в нише психического благополучия. 2. Обеспечила успешную интеграцию с двумя внешними платформами («ПроДокторов» и аптечная сеть) за один релизный цикл — без критических сбоев при запуске. 3. Создала полный комплект аналитической документации, который позволил команде разработки реализовать функционал без дополнительных уточнений в 90% случаев — сократив количество бэклог-итераций на этапе refinement. 4. Повысила доверие заказчика к аналитической функции: благодаря прозрачной декомпозиции требований и визуализации процессов, заказчик стал активно участвовать в приоритизации и принимать обоснованные решения по scope’у.

Стек BMPN 2.0, User Story, Use cases, REST API, JSON, HTTPS, внутренняя WMS, мобильное приложение (iOS/Android), бэкенд на Java/Node.js, PostgreSQL, Swagger/OpenAPI, Postman, Jira, Confluence. Обязанности: 1. Определяла бизнес-проблемы. 2. Проводила комплексный анализ текущего состояния (AS-IS): - наблюдала за работой сотрудников - брала интервью - изучала логи систем, регламенты и выявляла узкие места, дублирование и ручные операции. 3. Проектировала целевое состояние (TO-BE): - предлагала изменения в бизнес-процессах, ролях, правилах, данных и архитектуре систем - разрабатывала полный набор требований: функциональные, нефункциональные, интеграционные, требования к безопасности и соответствие законодательству (включая ФЗ-152, GDPR и др.). 4. Описывала API-интеграции. 5. Создавала технические задания для разработчиков. 6. Подготавливала и согласовывала техническое задание с бизнесом. 7. Поддерживала актуальность документации. 8. Разрабатывала тестовые сценарии и проверяла их выполнение. 9. Поддерживала пользовательское тестирование (UAT). 10. Анализировала результаты после релиза: сравнивала KPI до и после (время обработки, количество ошибок, удовлетворённость), готовила отчёты об эффективности. 11. Вела бэклог и работала в Agile-команде. 12. Работала с Jira, Confluence. 13. Создавала макеты и прототипы в Figma, Miro, drawio. 14. Проверяла корректность первичной документации и данных. Достижения: Провела глубокий анализ процесса приёмки товара и предложила изменить бизнес-логику в WMS. Результаты после оптимизации процесса и изменения логики бизнес-правил: 1. Снижение времени обработки одного грузопотока и повышение эффективности логистической деятельности. 2. Сокращение времени на проверку, сортировку и оформление документов. 3. Возможность перераспределения ресурсов, снижение нагрузки на сотрудников и ускорение цикла выдачи товаров покупателям. 4. Увеличение пропускной способности склада. Более высокая скорость обработки позволила отпускать больше заказов за тот же временной промежуток, что поспособствовало росту доходов компании и расширению клиентской базы без необходимости увеличения мощности склада. 5. Повышение качества предоставляемого сервиса и обращения с клиентами позволило укрепить доверие и закрепить позитивную репутацию компании на рынке. 6. Автоматизация и упрощение оформления документации, что снизило операционные затраты. Процесс стал более быстрым и менее подвержен ошибкам. 7. Повышение уровня контроля и прозрачности данных внутри системы.